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Bensberg, F., Vogel, D. (2013). IT-KompetenzBarometer. eleed, Iss. 9. (urn:nbn:de:0009-5-35757)

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Endnote

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Full Metadata

Bibliographic Citation e-learning and education, Iss. 9
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Author Frank Bensberg, Daniel Vogel
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Abstract Die kurzen Technologiezyklen in der IT-Industrie stellen Unternehmen vor das Problem, Mitarbeiter zeit- und themenadäquat weiter zu qualifizieren. Für Bildungsanbieter erwächst damit die Herausforderung, relevante Bildungsthemen möglichst frühzeitig zu identifizieren, ökonomisch zu bewerten und ausgewählte Themen in Form geeigneter Bildungsangebote zur Marktreife zu bringen. Zur Handhabung dieser Problematik wurde an der Hochschule für Telekommunikation Leipzig (HfTL), die sich in Trägerschaft der Deutsche Telekom AG befindet, ein innovatives Analyseinstrument entwickelt. Mit diesem Instrument, dem IT-KompetenzBarometer, werden Stellenanzeigen, die in Jobportalen online publiziert werden, ausgelesen und mithilfe von Text Mining-Methoden untersucht. Auf diese Weise können Informationen gewonnen werden, die differenzierte Auskunft über die qualitativen Kompetenzanforderungen zentraler Berufsbilder des IT-Sektors liefern. Dieser Beitrag stellt Ergebnisse vor, die durch Analyse von mehr als 40.000 Stellenanzeigen für IT-Fachkräfte aus Jobportalen im Zeitraum von Juni-September 2012 gewonnen werden konnten. Diese Ergebnisse liefern eine Informationsgrundlage, um marktrelevante Bildungsthemen zu identifizieren, sodass Bildungsangebote erfolgreich gestaltet und weiterentwickelt werden können. The short life cycles of technologies in the IT sector are forever challenging companies to educate their employees with regard to developments in a fast changing world. As a consequence, providers of educational services for this sector have to carefully analyze emerging topics and competencies in order to meet the demands of employers. To cope with this challenge, the University of Applied Sciences for Telecommunications in Leipzig, which is privately owned by Deutsche Telekom AG, has developed an innovative instrument to systematically analyze job advertisements which are publicly available on online job portals. This instrument, which is based on Text Mining methodology, is able to extract competency profiles for key professional profiles in the IT sector. This contribution presents results, which were gathered by analyzing more than 40.000 job advertisements for IT experts published in the period from June to September of 2012 and found on leading online job portals relating to the German labour market. The results provide detailed insights into the required competencies of consultants, software developers and analysts, which can be used to adapt education to the requirements of the labour market.
Subject IT-professionals, e-learning, economic aspects of IT, labour market
Classified Subjects
ddc
  • 004, data processing, computer science
  • 153.15, learning
  • 331.12, labor market
  • 371.358, electronic distance education
pacs
  • C0130, economic, social and political aspects of control
  • C6130M, multimedia
  • E0420, information management
DDC 370
Rights fDPPL
URN: urn:nbn:de:0009-5-35757