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Bensberg, F., Vogel, D. (2014). Job Intelligence-Services für Hochschulen. eleed, Iss. 10. (urn:nbn:de:0009-5-39476)
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RIS
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Full Metadata
Bibliographic Citation | e-learning and education, Iss. 10 |
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Title |
Job Intelligence-Services für Hochschulen (ger) |
Author | Frank Bensberg, Daniel Vogel |
Language | ger |
Abstract | Internetbasierte Jobportale liefern in Form von Stellenanzeigen eine interessante Datengrundlage, um Qualifikationsanforderungen von nachfragenden Unternehmen an potenzielle Hochschulabsolventen transparent zu machen. Hochschulen können durch Analyse dieser Qualifikationsanforderungen das eigene Aus- und Weiterbildungsangebot arbeitsmarktorientiert weiterentwickeln und sich somit in der Hochschullandschaft profilieren. Hierfür ist es indes erforderlich, die Stellenanzeigen aus Jobportalen zu extrahieren und mithilfe adäquater analytischer Informationssysteme weiter zu verarbeiten. In diesem Beitrag zum CampusSource White Paper Award wird ein Konzept für Job Intelligence-Services vorgestellt, die die systematische Analyse von Qualifikationsanforderungen auf Grundlage von Stellenanzeigen aus Jobportalen gestatten. Job adverts in online portals provide an interesting data source to identify and track qualification requirements in the employment market. Higher education institutions should use this data in order to develop training and education services which fit the needs of the market. For this purpose, it is necessary to collect job adverts from online portals and to mine their content by use of automatic text analysis. Our contribution suggests a technical solution which is able to gain detailed insight into current qualification requirements based on online job portals. In order to supply institutional decision makers with the resulting information, we also devise a proposal for adequate job intelligence services. |
Subject | Hochschule, Jobportal, e-learning, higher education, internet, job intelligence services;, job-portal, Job Intelligence-Service |
Classified Subjects |
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DDC | 370 |
Rights | fDPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-5-39476 |